Случайные величины КТТ /testy

Загрузка

Случайные величины КТТ

Верно, что:

Выберите несколько вариантов ответов

дисперсией называют математическое ожидание отклонения случайной величины $$X$$ от ее математического ожидания

дисперсией называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины $$X$$ от ее математического ожидания

среднеквадратическим отклонением называют отклонение случайной величины $$X$$ от ее математического ожидания

математическим ожиданием называют среднее значение случайной величины $$X$$

математическим ожиданием называют наибольшее значение случайной величины $$X$$ или центр ее распределения

Свойства функции распределения вероятностей $$y=F(X)$$:

Выберите несколько вариантов ответов

$$0\leq F(x)\leq +\infty $$

$$\lim_{x\rightarrow -\infty }F(x)=0$$

непрерывна слева

возрастающая

$$0\leq F(x)\leq 1$$

Ковариацией случайных величин $$X$$ и $$Y$$ называют:

Выберите один из вариантов

математическое ожидание произведения отклонения этих случайных величин от их математических ожиданий

математическое ожидание отклонения этих случайных величин от их математических ожиданий

разность отклонений случайных величин от их математических ожиданий

произведение отклонений случайных величин от их математических ожиданий

математическое ожидание разности отклонений случайных величин от их математических ожиданий

Вероятность того, что дискретная $$CBX$$ примет значение из заданного промежутка равна:

Выберите один из вариантов

модулю разности вероятностей ее значений на концах промежутка

сумме вероятностей ее значений на концах промежутка

сумме ее значений на концах промежутка

сумме вероятностей всех ее значений, принадлежащих данному промежутку

сумме всех ее значений, принадлежащих данному промежутку

Теоретическая функция распределения непрерывной случайной величины $$X$$ задается формулой:

Выберите один из вариантов

$$F(X)=\sum_{x_k < x} P ( X=x_k )$$ – суммируются вероятности тех значений, которые меньше $$x$$

$$F( X)=P ( X ≤ x )$$ – вероятность того, что $$CBX$$ принимает значение, которое не больше $$x$$

$$F(X)=P ( X > x )$$ – вероятность того, что $$CBX$$ принимает значение, которое больше $$x$$

$$ F( X)=P ( X < x )$$ – вероятность того, что $$CBX$$ принимает значение, которое меньше $$x$$

$$F(X)=\sum_{x_k ≤ x } P ( X=x_k )$$ – суммируются вероятности тех значений, которые не больше $$x$$

Функция распределения дискретной случайной величины $$X$$ имеет вид:

Выберите один из вариантов

$$F(X)=\sum_{x_k ≤ x} P(X=x_k)$$ – суммируются вероятности тех значений, которые не больше $$x$$

$$F(X)=P(X > x)$$ – вероятность того, что $$CBX$$ принимает значение, которое больше $$x$$

$$F(X)=P(X ≤ x)$$ – вероятность того, что $$CBX$$ принимает значение, которое не больше $$x$$

$$F(X)=\sum_{x_k < x} P(X=x_k)$$ – суммируются вероятности тех значений, которые меньше $$x$$

$$ F(X)=P(X < x )$$ – вероятность того, что $$CBX$$ принимает значение, которое меньше $$x$$

Свойства коэффициента корреляции:

Выберите несколько вариантов ответов

$$|R_{XY}|\leq1$$

$$-1

$$0\le {R_{XY}}\le 1$$

$$R_{XY}<1$$

$$0< R_{XY}<1$$

Свойства математического ожидания:

Выберите несколько вариантов ответов

$$M(X+Y)=M(X)+M(Y)$$

$$M(kX)=kM(X)$$

$$M(c)=c$$

$$M(kX)=k^2M(X)$$

$$M(c)=0$$

Дисперсию дискретной $$CBX$$ находят по формуле:

Выберите несколько вариантов ответов

$$D(X)=M^2(X)-M(X^2)$$

$$D(X)=\sum_{i=1}^{n}x^2_{i}p_{i}$$

$$D(X)=\sum_{i=1}^{n}x_{i}p_{i}$$

$$D(X)=M(X^2)-M^2(X)$$

$$D(X)=M(X-M(X))^2$$

Дисперсию непрерывной $$CBX$$ находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$D(X)=\int_{ \alpha}^{ \beta}xp(x)dx$$

$$D(X)=x_i^2p_i$$, где $$i=\overline{1,n}$$

$$D(X)=\int_{ \alpha}^{ \beta}x^2p(x)dx$$

$$D(X)=x_ip_i$$, где $$i=\overline{1,n}$$

$$D(X)=\int_{ \alpha}^{ \beta}x^2p(x)dx-M^2(X)$$