Математическая статистика ТТЭ /testy

Загрузка

Математическая статистика ТТЭ

Критерий Вилкоксона-Манна-Уитни применяется, если:

Выберите несколько вариантов ответов

выборки несвязанные

выборки связанные

значения признака не распределены нормально

значения признака совпадают

значения признака распределены нормально

Относительные частоты выборки объема $$n$$ находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$\omega_{i}=\frac{m_i}{n}$$

$$p=\frac{m}{n}$$

$$m_{i}=\frac{n}{\omega_i}$$

$$m_{i}=\frac{\omega_i}{n}$$

$$\omega_{i}=\frac{n}{m_i}$$

Вероятность попадания случайной величины $$X$$ в заданный интервал $$(\alpha_i; \beta_i)$$ находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$p_{i}=\Phi \left(\frac{\beta_i-a}{\sigma} \right)-\Phi \left(\infty \right)$$

$$p_{i}=\Phi \left(\frac{\alpha_i-a}{\sigma} \right)-\Phi \left(\frac{\beta_i-a}{\sigma} \right)$$

$$p_{i}=\Phi \left(\frac{\beta_i-a}{\sigma} \right)-\Phi \left(\frac{\alpha_i-a}{\sigma} \right)$$

$$p_{i}=\Phi (\infty)-\Phi \left(\frac{\alpha_i-a}{\sigma} \right)$$

$$p_{i}=F \left(\frac{\beta_i-a}{\sigma} \right)-F \left(\frac{\alpha_i-a}{\sigma} \right)$$

Верно, что:

Выберите несколько вариантов ответов

ранжированием называют расположение независимыми экспертами ряда факторов в порядке убывания значимости

коэффициент ранговой корреляции Спирмена показывает степень согласованности мнений двух экспертов

ранжированием называют расположение независимыми экспертами ряда факторов в порядке возрастания значимости

ранги, присвоенные факторам в соответствии с возрастанием их коллективных рангов, называются групповыми рангами

коэффициент ранговой корреляции Спирмена показывает степень согласованности мнений группы экспертов

Медианным интервалом статистического ряда называют:

Выберите один из вариантов

интервал, которому соответствует наибольшая частота

интервал, которому соответствует наименьшая частота

первый интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

первый интервал, накопленная частота которого меньше половины общей суммы абсолютных частот

интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

В процессе нахождения доверительного интервала для оценки среднего квадратического отклонения нормально распределенной $$CBX$$ используют формулы:

Выберите несколько вариантов ответов

$$\frac{s \sqrt{n-1}}{\chi_1} < \sigma < \frac {s\sqrt{n+1}}{\chi_2}$$

$$\chi_1^2=\chi^2 (\frac{1+\gamma}{2};n-1)$$

$$\chi_2^2=\chi^2 (\frac{1-\gamma}{2};n-1)$$

$$\frac{s \sqrt{n-1}}{\chi_2} < \sigma < \frac {s\sqrt{n-1}}{\chi_1}$$

$$\chi_1^2=\chi^2 (\frac{1-\gamma}{2};n+1)$$

Эмпирическое значение параметрического U-критерия Манна-Уитни:

Выберите несколько вариантов ответов

$$a_i$$ – число значений $$X$$ первой выборки, строго меньших значений $$X_i$$ второй выборки

$$b_i$$ – число значений $$X$$ второй выборки, равных значениям $$X_i$$ первой выборки

$$a_i$$ – число значений $$X$$ второй выборки, строго больших значений $$X_i$$ первой выборки

$$U=\sum_{i=1}^{N}(a_i-0,5b_i)$$

$$U=\sum_{i=1}^{N}(a_i+0,5b_i)$$

Формулировка гипотезы об отсутствии корреляционной связи в генеральной совокупности:

Выберите несколько вариантов ответов

$$H_{0}: R_{XY}=0$$

$$H_{1}: R_{XY}\lt1$$

$$H_{1}: R_{XY}\ne0$$

$$H_{1}: R_{XY}=0$$

$$H_{0}: R_{XY}\ne0$$

Однофакторный дисперсионный анализ с параллельными испытаниями используют для:

Выберите один из вариантов

для определения коэффициента корреляции

оценки степени влияния случайной величины $$X$$ на изменчивость фактора $$A$$

оценки степени влияния нескольких факторов на изменчивость случайной величины $$X$$

оценки степени влияния фактора $$A$$ на изменчивость случайной величины $$X$$

выявления взаимосвязи группы факторов

Медианой называют:

Выберите один из вариантов

среднее значение выборки

значение параметра, относительно которого выборка делится на две равные части

значение варианты, имеющее наибольшую частоту

частоту, которая соответствует наибольшему значению варианты

наибольшую относительную частоту появления варианты