Статистические ряды КТТ /testy

Загрузка

Статистические ряды КТТ

Медиану дискретного вариационного ряда находят по формуле ($$n$$ - объём выборки):

Выберите несколько вариантов ответов

$$m= \frac {1}{2} (x_\frac{n}{2}+x_{\frac{n}{2} +1})$$, где $$n$$ чётное число

$$m= \frac{1}{2}(x_n + x_{n+1})$$, где $$n$$ чётное число

$$m=x_{\frac{n+1}{2}}$$, где $$n$$ нечётное число

$$m=x_{\frac{n+1}{2}}$$, где $$n$$ чётное число

$$m= \frac {1}{2} (x_\frac{n}{2}+x_{\frac{n}{2} +1})$$, где $$n$$ нечётное число

Медианой называют:

Выберите один из вариантов

значение варианты, имеющее наибольшую частоту

наибольшую относительную частоту варианты

значение параметра, относительно которого выборка делится на две равные по объему части

среднее значение выборки

частоту, которая соответствует наибольшему значению варианты

Модальным интервалом статистического ряда называют:

Выберите один из вариантов

первый интервал, накопленная частота которого меньше половины общей суммы абсолютных частот

интервал, которому соответствует наименьшая частота

интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

первый интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

интервал, которому соответствует наибольшая частота

Исправленную дисперсию находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$\sigma= \sqrt{\overline D}$$

$$s = \sqrt{\frac{n \cdot \overline D}{n-1}}$$

$$D =\frac{n \cdot \overline D}{n+1}$$

$$s^2 =\frac{n \cdot \overline D}{n-1}$$

$$s^2 =\frac{n \cdot \overline D}{n+1}$$

Относительные частоты выборки объема $$n$$ находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$m_{i}=\frac{\omega_i}{n}$$

$$m_{i}=\frac{n}{\omega_i}$$

$$p=\frac{m}{n}$$

$$\omega_{i}=\frac{n}{m_i}$$

$$\omega_{i}=\frac{m_i}{n}$$

Если $$(x_i ; x_{i+1})$$ – медианный интервал, $${m_i}$$ – частота, а $$h$$ – длина медианного интервала, то медиану находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$m_e =x_i + \frac {h(m_i - m _{i-1})}{2m_i - m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_e =x_i + \frac {h}{m_i}(\frac{n}{2} - \sum_{j=1}^{i-1} m_j)$$

$$m_e =x_i + \frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_e =\frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_e =\frac {h (m_i - m_{i-1})}{2m_i -m_{i-1} - m_{i+1}}$$

Выборочную дисперсию находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$ \overline D= \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}^2 m_i$$

$$ \overline D =(\overline X)^{2}- \overline {X^2}$$

$$\sigma^2 =\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

$$\overline D=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

$$ \overline D = \overline {X^2} - (\overline X)^2$$

Медианным интервалом статистического ряда называют:

Выберите один из вариантов

первый интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

интервал, которому соответствует наименьшая частота

интервал, которому соответствует наибольшая частота

первый интервал, накопленная частота которого меньше половины общей суммы абсолютных частот

Если $$(x_i ; x_{i+1})$$ – модальный интервал, $$m_i$$ – частота, $$h$$ – длина модального интервала, то моду находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$m_o= \frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_o= x_i + \frac {h(m_i - m_{i-1})}{2m_i - m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_o= \frac {h (m_i - m_{i-1})}{2m_i -m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_o= x_i + \frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_o= x_i + \frac {h}{m_i}(\frac{n}{2} - \sum_{j=1}^{i-1} m_j)$$

Выборочной совокупностью называют:

Выберите один из вариантов

подмножество однородных объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее случайным образом

множество однородных объектов с характерными для них признаками

подмножество объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее не случайным образом

наблюдаемые значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности

полученные экспериментально значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности