Статистические ряды КТТ /testy

Загрузка

Статистические ряды КТТ

Точечные оценки неизвестных параметров нормального распределения:

Выберите несколько вариантов ответов

$$a\approx \overline X$$

$$a\approx \overline {X^2}$$

$$s=\sqrt{\overline D}$$

$$\sigma \approx \sqrt{\frac{n \cdot \overline D}{n-1}}$$

$$s = \sqrt{\frac{\overline D}{n-1}}$$

Выборочное среднее находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$\overline X=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

$$\overline X=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i^{2} m_i$$

$$\overline X=\overline {X^2} - (\overline X)^2 $$

$$\overline X=\sqrt D$$

$$\overline X=\sum_{i=1}^{n} x_im_i$$

Выборочную дисперсию находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$\overline D=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

$$ \overline D= \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}^2 m_i$$

$$ \overline D = \overline {X^2} - (\overline X)^2$$

$$ \overline D =(\overline X)^{2}- \overline {X^2}$$

$$\sigma^2 =\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

Если $$(x_i ; x_{i+1})$$ – медианный интервал, $${m_i}$$ – частота, а $$h$$ – длина медианного интервала, то медиану находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$m_e =\frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_e =x_i + \frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_e =\frac {h (m_i - m_{i-1})}{2m_i -m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_e =x_i + \frac {h(m_i - m _{i-1})}{2m_i - m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_e =x_i + \frac {h}{m_i}(\frac{n}{2} - \sum_{j=1}^{i-1} m_j)$$

Выборочной совокупностью называют:

Выберите один из вариантов

наблюдаемые значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности

подмножество объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее не случайным образом

множество однородных объектов с характерными для них признаками

подмножество однородных объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее случайным образом

полученные экспериментально значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности

При нахождении доверительного интервала для оценки среднеквадратического отклонения нормально распределенной $$CBX$$ используют формулы:

Выберите несколько вариантов ответов

$$\frac{s \sqrt{n-1}}{\chi_1} < \sigma < \frac {s\sqrt{n+1}}{\chi_2}$$

$$\frac{s \sqrt{n-1}}{\chi_2} < \sigma < \frac {s\sqrt{n-1}}{\chi_1}$$

$$\chi_2^2=\chi^2 (\frac{1-\gamma}{2};n-1)$$

$$\chi_1^2=\chi^2 (\frac{1+\gamma}{2};n-1)$$

$$\chi_1^2=\chi^2 (\frac{1-\gamma}{2};n+1)$$

Исправленную дисперсию находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$D =\frac{n \cdot \overline D}{n+1}$$

$$s^2 =\frac{n \cdot \overline D}{n+1}$$

$$s^2 =\frac{n \cdot \overline D}{n-1}$$

$$s = \sqrt{\frac{n \cdot \overline D}{n-1}}$$

$$\sigma= \sqrt{\overline D}$$

Относительные частоты выборки объема $$n$$ находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$m_{i}=\frac{\omega_i}{n}$$

$$\omega_{i}=\frac{n}{m_i}$$

$$\omega_{i}=\frac{m_i}{n}$$

$$m_{i}=\frac{n}{\omega_i}$$

$$p=\frac{m}{n}$$

Медианным интервалом статистического ряда называют:

Выберите один из вариантов

интервал, которому соответствует наибольшая частота

первый интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

интервал, которому соответствует наименьшая частота

интервал, накопленная частота которого превышает или равна половине общей суммы абсолютных частот

первый интервал, накопленная частота которого меньше половины общей суммы абсолютных частот

Чтобы построить интервальный вариационный ряд, необходимо:

Выберите несколько вариантов ответов

найти размах вариации: $$R=x_{min}+x_{max}$$

найти длину интервала: $$h=\frac{k}{R}$$, где $$k$$ – количество интервалов

найти относительные частоты вариант: $$\omega_{i}=\frac{n}{m_i}$$

найти размах вариации: $$R=x_{max}-x_{min}$$

найти частоты вариант на интервалах: $$m_i$$