Статистические ряды КТТ /testy

Загрузка

Статистические ряды КТТ

Исправленную дисперсию находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$D =\frac{n \cdot \overline D}{n+1}$$

$$\sigma= \sqrt{\overline D}$$

$$s = \sqrt{\frac{n \cdot \overline D}{n-1}}$$

$$s^2 =\frac{n \cdot \overline D}{n-1}$$

$$s^2 =\frac{n \cdot \overline D}{n+1}$$

Выборочное среднее находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$\overline X=\sqrt D$$

$$\overline X=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i^{2} m_i$$

$$\overline X=\overline {X^2} - (\overline X)^2 $$

$$\overline X=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

$$\overline X=\sum_{i=1}^{n} x_im_i$$

Полигоном относительных частот выборки называют:

Выберите один из вариантов

диаграмму, состоящую из прямоугольников, основаниями которых являются середины интервалов, высотами – относительные частоты интервалов

ломаную линию, соединяющую на координатной плоскости точки вида $$(x_1 ; m_i)$$

диаграмму, состоящую из прямоугольников, основаниями которых являются длины интервалов, высотами – частоты интервалов

столбчатую диаграмму, состоящую из прямоугольников, основаниями которых являются длины интервалов, высотами – относительные частоты интервалов

ломаную линию, соединяющую на координатной плоскости точки вида $$(x_i ;\omega_i)$$

Чтобы построить дискретный вариационный ряд, необходимо:

Выберите несколько вариантов ответов

найти частоты вариант $$m_i$$

найти относительные частоты вариант $$\omega_{i}=\frac{n}{m_i}$$

найти размах вариации $$R=x_{max}-x_{min}$$

найти относительные частоты вариант $$\omega_{i}=\frac{m_i}{n}$$

расположить значения признака $$X$$ (варианты) в порядке возрастания

Сумма относительных частот вариационного ряда равна:

Выберите один из вариантов

объему выборки $$n$$

объему генеральной совокупности $$N$$

$$1$$

$$0$$

размаху вариации

Выборочной совокупностью называют:

Выберите один из вариантов

наблюдаемые значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности

подмножество однородных объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее случайным образом

полученные экспериментально значения некоторого признака, характерного для всех объектов совокупности

множество однородных объектов с характерными для них признаками

подмножество объектов генеральной совокупности, извлеченных из нее не случайным образом

Медианой называют:

Выберите один из вариантов

частоту, которая соответствует наибольшему значению варианты

наибольшую относительную частоту варианты

среднее значение выборки

значение варианты, имеющее наибольшую частоту

значение параметра, относительно которого выборка делится на две равные по объему части

Выборочную дисперсию находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$ \overline D= \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}^2 m_i$$

$$\overline D=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

$$ \overline D =(\overline X)^{2}- \overline {X^2}$$

$$ \overline D = \overline {X^2} - (\overline X)^2$$

$$\sigma^2 =\sum_{i=1}^{n} x_{i}m_{i}$$

Если $$(x_i ; x_{i+1})$$ – медианный интервал, $${m_i}$$ – частота, а $$h$$ – длина медианного интервала, то медиану находят по формуле:

Выберите один из вариантов

$$m_e =x_i + \frac {h(m_i - m _{i-1})}{2m_i - m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_e =x_i + \frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

$$m_e =x_i + \frac {h}{m_i}(\frac{n}{2} - \sum_{j=1}^{i-1} m_j)$$

$$m_e =\frac {h (m_i - m_{i-1})}{2m_i -m_{i-1} - m_{i+1}}$$

$$m_e =\frac {m_i - m_{i-1}}{m_{i-1} + m_{i+1}}$$

Точечные оценки неизвестных параметров нормального распределения:

Выберите несколько вариантов ответов

$$a\approx \overline {X^2}$$

$$a\approx \overline X$$

$$s = \sqrt{\frac{\overline D}{n-1}}$$

$$s=\sqrt{\overline D}$$

$$\sigma \approx \sqrt{\frac{n \cdot \overline D}{n-1}}$$